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AdFraud, ¿las APPs están a salvo?

Se ha hablado mucho del riesgo del fraude en el mundo Web (AdFraud), pero ¿las APPs están a salvo?

Datos de Febrero muestran que no, viendo que hasta el 30% de las instalaciones de apps han podido ser de forma fraudulenta (Fuente: “The State of Mobile Fraud, 2018 Appsflyer”)

El primer paso del mundo digital contra el fraude y tener trasparencia viene de la mano de “Authorized Digital Sellers”, tres letras, “ads”, que escucharemos mucho a partir de ahora y que nos darán información trasparente de lo que compramos.

El ads ha comenzado con un fichero “ads.txt”, en el que incorporará el propietario del inventario publicitario una simple línea, pero que actúa eficazmente sobre el fraude. Y su propagación ha sido un reflejo del éxito de la medida. Actualmente más de la mitad de los sitios web lo han implementado.

AdFraude: webs a nivel mundial que han implementado ads.txt

Para la industria ads.txt es el equivalente a comprar en el mundo físico en un comercio legal e inscrito en el registro. Nos dará confianza, pero el siguiente paso es que el producto que adquirimos venga firmado por una marca, con una etiqueta que lo certifica. Algo que se llamará ads.cert y será el nuevo impulso de asociaciones del sector como IAB.

AdFraud: riesgos en el mundo APP

Aún corremos el riesgo de sufrir distintos peligros:

  • Farms. Las conocidas “granjas” de teléfonos móviles que realizan instalaciones de aplicaciones. Cada vez usan métodos más sofisticados para ocultar la IP desde la que realizan las mismas.
  • Click hijacking. Normalmente un malware oculto en aplicaciones que cuando se realiza un clic real, ese clic es secuestrado enviando información del malware.
  • Click flooding. Es uno de los métodos más habituales para intentar afectar en el modelo de atribución del anunciante.   

Click Flood

Será importante contar con herramientas que sean capaces de analizar parámetros como el tiempo para instalar (Time to install TTI).  Si la instalación ha sido inusualmente rápida, o si la distribución durante los días de campaña sigue patrones que no parecen humanos, posiblemente nos indique actividad fraudulenta.

La industria tiene que reaccionar a esos fraudes, por eso desde Linicom, junto con empresas del sector, hemos lanzado la iniciativa FaqFraud.org. Hay una guerra importante en la que poner los esfuerzos para proteger ese ecosistema que tanto queremos.

El CRM y su uso

Ya hace tiempo que los términos CRM y ERP se utilizan de forma natural y diaria en casi cualquier compañía. Son herramientas imprescindibles para el crecimiento de las empresas ya que llevan la gestión de datos y la de clientes a un nuevo nivel. En este post hablamos sobre qué es CRM y cómo aplicarlo a la empresa.

¿Qué es un CRM?

CRM son las siglas que hacen referencia al Customer Relationship Management, más conocido en castellano como herramienta de gestión de relaciones con clientes.

Este software se centra en la gestión de tres áreas básicas: gestión comercial, marketing y atención al cliente, persiguiendo como objetivo principal la estrategia hacia el cliente, mejorando la interacción y la relación con él. Es importante, ya que un buen trato con el cliente permite mejorar las ventas.

Su función es almacenar en una base de datos todas las interacciones que se realizan con un determinado cliente. Esto permite conocerlo, entenderlo y adelantarse a sus necesidades. Una buena implantación del programa ayuda a conseguir una mayor fidelización.

Pero no todo es el software. Para darle buen uso y obtener los beneficios esperados se debe aplicar una estrategia adecuada.

Cómo sacarle el máximo rendimiento al software 

Toda estrategia debe tener una hoja de ruta. Esta permite una buena implantación y conseguir un buen desarrollo de la idea comercial que se quiere poner en marcha.

  • Definir los objetivos
    Viajar hacia un objetivo es imprescindible para tener éxito. Hay que tener clara la meta a alcanzar: un mayor volumen de ventas, nuevos clientes o una mayor cantidad de compras por parte de los clientes ya existentes.
    Transmitir este objetivo a todo el equipo permitirá obtener una buena instauración del cambio que se quiere poner en marcha. La motivación de todos es una de las herramientas del éxito.
  • Fijar la estrategia
    Será el segundo paso. Focalizar la estrategia hacia una determinada franja. Se puede optar por un público objetivo, un rango de precios o un servicio postventa inigualable.
    Es importante tenerlo claro para desarrollar un marketing centrado en algo concreto
  • Medir todos los pasos
    En este punto entra el CRM, el sistema permitirá analizar los resultados de la estrategia. Lo que se puede medir ayuda a mejorar.
    Para que esto funcione, los responsables de los diferentes departamentos implicados deben contar con el conocimiento necesario para la lectura e interpretación de los datos.
  • Readaptar la estrategia si es necesario
    La estrategia puede tener una ligera variabilidad. En función de los datos obtenidos a través del programa, se puede readaptar la estrategia para conseguir los objetivos perseguidos.
  • La fidelización: el objetivo a conseguir
    Tener un mayor conocimiento de los clientes permite aumentar su fidelidad hacia la empresa. El programa permite tener un mayor control sobre sus visitas, interacciones y frecuencias de compras. De esta manera se puede tener un mayor control sobre sus necesidades, maximizando las ventas.

Contar con un sistema CRM es una ventaja competitiva para los negocios. Formar al equipo para sacar el máximo partido al CRM es fundamental. En bitandbusiness organizamos formaciones a medida in company para superar todos los retos que nos plantea la transformación digital de las compañías. Contacta con nosotros.
Foto: Designed by Freepik

Todo sobre el blockchain

En los últimos meses se ha oído hablar mucho del concepto “blockchain”. Sin embargo es posible que no tengas muy claro a qué se refiere este término.

El blockchain: ​¿Qué es?

​Una traducción literal de este término sería “cadena de bloques”. Su nacimiento está relacionado con la aparición del bitcoin ya que es el sistema de codificación o de la tecnología que se encuentra detrás de esta conocida moneda virtual.

En muy poco tiempo se vio el potencial con el que contaba y que podría ser aprovechado por otras aplicaciones como pueden ser las transacciones bancarias, el internet de las cosas o la administración pública.

Funcionamiento del blockchain

Blockchain es una novedosa tecnología que permite la transferencia de todo tipo de datos digitales de una forma completamente segura gracias a una codificación muy sofisticada.

La mejor forma de explicarlo para que se entienda sería la de un libro de apuntes contables. En este libro se registran todos los movimientos de entrada y salida de dinero.

Su principal ventaja es que las transferencias realizadas con esta tecnología no necesitan una tercera persona a modo de intermediario entre ambas partes que se encargue de verificar y certificar el contenido de la transacción. Esta tarea se realiza a través de múltiples nodos sin ninguna relación entre sí que registran y validan su contenido sin que exista una confianza entre ellos.

La información que queda registrada no puede ser borrada una vez introducida, únicamente se podrán introducir nuevos registros y no será validada hasta que la mayoría de los nodos se pongan de acuerdo.

Una de las grandes ventajas del blockchain, aparte de la eliminación del intermediario que hemos mencionado anteriormente, es la eliminación del riesgo de que la red se caiga. Esto es debido a que, si eso sucediera, con que únicamente un nodo no sufriera esa caída la información estaría a salvo y el servicio seguiría en funcionamiento.

El futuro del blockchain

Los analistas expertos en temas de tecnología comparan su aparición con hitos de la importancia del ordenador en el ámbito del hogar o el desarrollo de internet. A día de hoy, uno de sus principales potenciales se halla en los contratos inteligentes, esto significa que se podrán hacer transacciones y acuerdos de una forma segura y sin tener que revelar información confidencial entre ambas partes y sin que haga falta la intermediación de un tercero.

En el internet de las cosas también tiene un gran futuro. Todos los aparatos eléctricos con los que contamos en nuestras casas se podrán comunicar entre sí de una forma totalmente segura, con lo que veremos en no mucho tiempo que el frigorífico realiza la compra por nosotros cuando detecta que algún producto se ha terminado.

Otro gran avance puede ser su utilización en el voto electrónico. Muchos han sido los intentos por implantar esta opción con otras tecnologías pero no han demostrado la garantía de seguridad necesaria para algo tan importante.

La tecnología blockchain supone un gran avance en la era digital y supondrá un salto de calidad y, sobre todo, de seguridad para conseguir una comunicación de información antihackeo y que proteja nuestra identidad.

Si necesitáis conocer en detalle cómo funciona el blockchain, ponte en contacto con nosotros y organizamos un curso a medida para vuestra organización.

Qué es Big Data y para qué sirve

La primera vez que se usó el término “Big Data” fue en un artículo firmado por Michael Cox y David Ellsworth, investigadores de la NASA, en 1997. Apuntaban que el crecimiento de los datos empezaba a ser un problema para los sistemas informáticos de la época. Ese mismo año, el computer science Michael Lesk publicaba el artículo “How much information is there in the world”.

Big Data: significado

Big Data, cuyo significado en español según la Wikipedia es macrodatos, datos masivos, inteligencia de datos o datos a gran escala, hace referencia a un conjunto de tecnologías y prácticas que permiten captar, almacenar y tratar grandes volúmenes de datos.

Se habla de Las 5 Vs del big data: Volumen (por la gran cantidad de datos que tenemos), velocidad (por la rapidez a la que se generan y, cada vez más, se tratan), variedad (estructurados, semi-estructurados y no estructurados), valor (por la información que pueden llegar a aportar si son bien tratados) y veracidad (porque en tal cantidad de datos, los hay falsos).

La tecnología big data está basada en Apache Hadoop.

Qué es Hadoop

Hadoop es un sistema operativo distribuido que permite procesar en paralelo grandes volúmenes de datos, sobre un hardware convencional. Trabaja sobre Linux o Windows, utilizando la implementación de Hortonworks.

De dónde vienen los datos que se usan en big data

Al principio el big data parecía reservado a grandes empresas que manejan grandes volúmenes de datos como los bancos, aseguradoras, centros de investigación… pero las nuevas tecnologías han hecho que empresas con otra dedicación y tamaño, incluidas las pymes, generen datos de los que poder obtener información relevante para su negocio si se sabe procesar y analizar adecuadamente.

El volumen de datos generados diariamente ha crecido exponencialmente en las últimas décadas. Actualmente las empresas pueden contar con datos que provienen de su histórico, de redes sociales, del comportamiento en internet de sus clientes, de la navegación por su web y la de sus competidores, de sensores, del uso de dispositivos móviles, apps y wearables, de pagos con tarjeta de crédito, etc. Casi cualquier acción que realicemos deja un rastro digital que puede ser captado, almacenado y tratado para producir información relevante.

Cada vez producimos más datos pero además el mero tratamiento de datos origina nuevos datos, por ejemplo, por el cruce de los ya existentes.

Para qué sirve el big data

Es difícil contestar a esta pregunta porque el big data tiene diversas aplicaciones. Su uso dependerá mucho del contexto y la finalidad. Hay ejemplos de aplicaciones de big data en educación, salud, economía, seguridad, marketing y casi cualquier ámbito que podamos imaginar.

Lo importante es tener claro el objetivo y hacerse las preguntas correctas para extraer información útil de un montón de datos sin aparente significado.

Por citar tres grandes áreas de aplicación del big data, podríamos hablar de:

  • Mejora de la experiencia del usuario, en cualquiera de sus roles  -cliente, paciente, alumno, empleado, etc.- y personalización de lo ofrecido.
  • Automatización de procesos, y aquí el reto está en integrar lo tecnológico con lo analógico.
  • Análisis predictivo: cruzando datos provenientes de distintas fuentes, tanto internas como externas podemos llegar a predecir comportamientos o sucesos y anticiparnos a las necesidades. Podemos ser más proactivos, no limitarnos a solucionar problemas, sino evitarlos.

El big data está transformando el mundo en el que vivimos y trabajamos. Bien usado, puede ser muy beneficioso para la humanidad.

Big data: aplicaciones

A continuación vemos algunos ejemplos de aplicación del big data a distintos ámbitos.

  • En marketing y ventas, el big data puede servir para entender mejor a los clientes y potenciales clientes. Más allá de los perfiles sociodemográficos, podemos crear perfiles por comportamientos, intereses, momentos de consumo… y así ofrecerles contenidos, productos y servicios personalizados, con el objetivo principal de fidelizarles y provocar la venta recurrente y su recomendación. En el terreno de las ventas, uno de los principales objetivos es crear modelos predictivos, para saber qué productos se venderán mejor y adaptar la producción a la previsión de ventas.
  • Desde la victoria de Obama, son cada vez más los partidos políticos que utilizan el big data para predecir los resultados de las elecciones y tratar de modificarlos en su beneficio, reforzando el voto de los votantes fieles, ganando el de algún votante indeciso e incluso llevando a las urnas al que no pensaba votar. Los mensajes personalizados, dirigidos directamente al target por el canal adecuado, pueden dar grandes resultados.
  • En recursos humanos, se puede usar y se usa ya para detectar talento. También para medir la cultura empresarial, el clima laboral y predecir crisis internas, o cuantificar y optimizar el rendimiento personal y profesional.
  • Los wearables, como los smartwatches o power bands, nos sirven a nivel personal para  analizar nuestro estado y rendimiento físico. Pero si analizamos los datos de todos los usuarios podemos sacar conclusiones interesantes de todo un colectivo.

Qué es un experto en big data

La revista Harvard Business Review vaticinaba en 2104 que los analistas Big Data serían los profesionales más buscados en los próximos años y así ha sido. 

Si nos preguntamos qué estudiar para hacer big data, las carreras más afines son matemáticas, estadística, informática, programación, ingeniería informática, teleco o carreras similares, aunque últimamente se están incorporando otro tipo de perfiles como humanidades o ADE.

El big data es un campo muy amplio y, más allá de la formación y la pasión por la tecnología y los números, para trabajar en big data se necesitan otras cualidades como ser curioso, observador y estratega. Tener capacidad para trabajar en equipo, habilidades para comunicar bien y carácter innovador.

Un experto en big data es capaz de ver información útil y relevante donde los demás solo ven números y además es capaz de explicar de forma clara y sencilla los hallazgos y proponer decisiones empresariales o de negocio en consecuencia. 

Algunos de los perfiles relacionados con el big data son Data Scientist, Big Data Developer, Big Data Architect y Data Analyst.

El sueldo medio del data science en España según el portal de empleo Indeed, estimado a partir de 207 fuentes obtenidas directamente de las empresas, usuarios y empleos en los últimos 36 meses, es de 24.612€ al año.

Sin embargo, en el estudio “Los + buscados de Spring Profesional 2018”, el Big Data Architect es uno de los mejor cotizados, situando su salario entre los 50.000 y los 80.000 euros anuales.

Las empresas que más están demandando estos perfiles son Fintech, Banca, Seguros, Telecomunicaciones, I+D, IoT o Retail. 

big data: curso

Al ser una profesión relativamente nueva y en alza, los expertos en big data están muy demandados. No es fácil encontrarlos.

En bitandbusiness montamos cursos a medida sobre big data para adaptar un perfil interno de la compañía a las nuevas necesidades o formamos profesionales ad hoc para ocupar ese nuevo puesto. ¿Hablamos?

Habilidades digitales básicas

Qué son las competencias digitales

La Wikipedia define las competencias digitales como “un conjunto de conocimientos, capacidades, destrezas y habilidades, en conjunción con valores y actitudes, para la utilización estratégica de la información, y para alcanzar objetivos de conocimiento tácito y explícito, en contextos y con herramientas propias de las tecnologías digitales”.

Según el Real Decreto 1513/2006, de 7 de diciembre, por el que se establecen las enseñanzas mínimas de la Educación primaria, “la competencia digital comporta hacer uso habitual de los recursos tecnológicos disponibles para resolver problemas reales de modo eficiente. Al mismo tiempo, posibilita evaluar y seleccionar nuevas fuentes de información e innovaciones tecnológicas a medida que van apareciendo, en función de su utilidad para acometer tareas u objetivos específicos”.

Teniendo en cuenta las dos definiciones podríamos decir que las competencias digitales son una serie de conocimientos y habilidades necesarias para sacar partido a la tecnología e información digital en todos los ámbitos de nuestra vida, incluidos el laboral y formativo.

Qué establece la Unión Europea como competencias digitales

La UE, a través del servicio de Ciencia y Conocimiento de la Comisión Europea, EU Science Hub, ha identificado y sistematizado estas competencias en un Marco Europeo de competencias digitales para los ciudadanos. En su publicación DigComp2.0: The Digital Competece Framework for Citizens describe 21 competencias digitales agrupadas en 5 áreas de habilidades digitales: Información y alfabetización digital; Comunicación y colaboración; Creación de contenido digital; Seguridad; y Resolución de problemas.

Cómo afecta el manejo de competencias digitales en la empleabilidad

Según datos de CEDEFOP, Centro Europeo para el Desarrollo de la Formación Profesional, en los próximos años el 90% de los puestos de trabajo requerirán algún tipo de competencia digital. Actualmente, el 45% de los ciudadanos y el 37% de los trabajadores europeos no cuenta con habilidades digitales suficientes, lo cual incide directamente en los niveles de empleabilidad.

Centrándonos en España, el informe Sociedad Digital en España 2017, elaborado por la Fundación Telefónica revela que solo el 31% de los españoles cuenta con competencias digitales avanzadas y únicamente el 23% tiene habilidades digitales básicas.

En una encuesta presentada en el Foro de Davos de enero de 2017, el 36% de los trabajadores europeos mostraba estar preocupado por no tener las competencias digitales para desempeñar su trabajo en el futuro. Asimismo arroja que, aunque los empleados buscan activamente adquirir nuevas habilidades también, piden formación a sus empresas para afrontar los retos de la nueva era digital.

Habilidades digitales que se demandan en la actualidad

La tecnología ha avanzado y en la actualidad es necesario tener competencias digitales básicas para realizar casi cualquier trabajo. Además las compañías buscan optimizar recursos. Pero es importante ir más allá a la hora de valorar las habilidades digitales que se demandan en la actualidad. Es más importante no tener miedo al cambio y tener capacidad de adaptación y ganas de aprender, que llegar con los conocimientos tecnológicos adquiridos. De nada sirve saber utilizar  herramientas de trabajo colaborativo como Google Drive si no sabemos trabajar en equipo; de nada sirve tener unas redes sociales activas si cada vez que publicamos incendiamos la red, dejando en mal lugar a nuestra empresa.

Teniendo esto en cuenta y basándonos en las áreas en las que se encuadran las habilidades digitales que definía la UE, las habilidades digitales que se demandan en la actualidad y por tanto competencias digitales que poner en el curriculum serían: conocimientos TIC, es decir, información y alfabetización digital; habilidades de comunicación y colaboración en red, tanto internas como externas, y en la vida laboral y personal; capacidad de crear y difundir contenido útil y de calidad; seguridad, por los peligros y amenazas que conlleva trabajar en entornos conectados, tanto a nivel de privacidad y protección de datos e información como de salud y bienestar por el derecho a desconectar; y resolución de problemas, porque serán muchos y nuevos los que surjan y habrá que tener visión estratégica y capacidad de liderazgo para solucionarlos y capacidad para aprender sobre la marcha.

Puedes consultar esta tabla de competencias digitales publicada por CEDEFOP.

Qué limitaciones tienen las personas que no poseen competencias digitales

Según el estudio holandés CTRL ALT DELETE, Lost productivity due to IT problems and inadecuate computer skills in the workplace, los trabajadores pierden un 7,6% de su tiempo productivo por carencias en sus habilidades digitales o por falta de recursos de IT, lo que supone una pérdida anual de 19.000 millones de euros en los Países Bajos.

Más que preguntarnos qué actividades se pueden hacer si tienes competencias digitales deberíamos cuestionarnos qué trabajos dejaremos de desempeñar si no las tenemos. Recordemos que, según CEDEFOP, en los próximos años el 90% de los puestos de trabajo requerirán algún tipo de competencia digital.

Cómo mejorar en competencias digitales

La mejor forma de adquirir y mejorar en competencias digitales es apostar por la formación continua, personalizada y de calidad. En un mundo en constante cambio, un curso puntual, genérico y de dudosa procedencia solo sirve para malgastar el tiempo y el dinero. 

En bitandbusiness contamos con cursos de capacitación digital para altos directivos, empresas y personas que necesiten formarse para desempeñar un puesto de trabajo concreto. ¿Hablamos?

Fuentes:

https://es.wikipedia.org/wiki/Competencias_digitales

http://www.mecd.gob.es/educacion/mc/lomce/el-curriculo/curriculo-primaria-eso-bachillerato/competencias-clave/digital.html

https://ec.europa.eu/jrc/en/publication/eur-scientific-and-technical-research-reports/digcomp-20-digital-competence-framework-citizens-update-phase-1-conceptual-reference-model

http://newsroom.bmc.com/phoenix.zhtml?c=253321&p=irol-newsArticle&ID=2238000

http://www.alexandervandeursen.nl/Joomla/Articles/Reports/2012%20-%20CTRL_ALT_DEL_ENG.pdf

http://www.europapress.es/economia/noticia-solo-31-espanoles-tiene-competencias-digitales-avanzadas-fundacion-telefonica-20180205142624.html